Kurze Nachrichtenvideos auf YouTube, TikTok oder Instagram wirken oft glaubwürdiger als Text. Ob sie in die Irre führen, hängt nicht nur davon ab, ob sie falsch sind. Auch korrekte Inhalte können durch Zuspitzung oder emotionale Gestaltung verzerrt wahrgenommen werden, je nachdem, wer zuschaut.

Per:DIS untersucht, wie Nachrichtenwerte (z. B. Negativität, Superlative) und die Umstrittenheit eines Themas die Einschätzung von Glaubwürdigkeit beeinflussen. Ein Korpus von Nachrichtenvideos wird mit Methoden der Bild-, Sprach- und Audioanalyse ausgewertet. Online-Experimente erfassen, wie Personen mit unterschiedlichen kognitiven Merkmalen diese Videos bewerten und wie stabil ihre Überzeugungen bleiben. Daraus entstehen Modelle, die Wahrnehmung aus Inhalts- und Personenmerkmalen vorhersagen. Ethische Fragen werden begleitend bearbeitet.

Per:DIS ist ein Verbundprojekt mit der Philipps-Universität Marburg im DFG-Schwerpunktprogramm „Rethinking Disinformation (Re:DIS)“ (SPP 2573).