Entwicklung und Adaptives Lernen

Seit März 2026 leitet Garvin Brod die Arbeitsgruppe Entwicklung und Adaptives Lernen am IWM. In ihrer Forschung beschäftigt sich die Gruppe mit der Entwicklung von Lernen und Selbstregulation im Kontext digitaler Medien und adaptiver Lernumgebungen. Die Arbeitsgruppe befindest sich derzeit im Aufbau.

Mitarbeitende

Assoziierte Wissenschaftler*innen

Porträt von Katharina Fleig

Katharina Fleig

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

k.fleig@iwm-tuebingen.de
Porträt von Pauline Frick

Dr. Pauline Frick

Assoziierte*r Wissenschaftler*in

p.frick@iwm-tuebingen.de
Elfriede Holstein

Assoziierte*r Wissenschaftler*in

e.holstein@iwm-tuebingen.de

Ann-Kathrin Krause

Assoziierte*r Wissenschaftler*in

a.krause@iwm-tuebingen.de
Mirijam Schaaf

Assoziierte*r Wissenschaftler*in

m.schaaf@iwm-tuebingen.de
Somphop Sukjaitham

Assoziierte*r Wissenschaftler*in

s.sukjaitham@iwm-tuebingen.de

Projekte

  • SMARTKIDS: Smartphonenutzung und Entwicklung im Kindes- und Jugendalter

    Entwicklung und Adaptives Lernen

    Laufzeit 03/2026 - offen

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  • Effekte von Tracing in Augmented Reality

    Entwicklung und Adaptives Lernen

    Laufzeit 10/2024 - offen

    Das Lernen in dreidimensionalen, virtuellen Realitäten (z. B. virtuelle oder augmentierte Realität; VR, AR) gewinnt in Lehr-Lernkontexten wie beispielsweise der Schule zunehmend an Bedeutung. Noch ist jedoch wenig darüber bekannt, wie Lernende in diesen Umgebungen gezielt dabei unterstützt werden können, Lerninhalte effektiv zu verarbeiten. Das Projekt untersucht, ob die bewährte Lernstrategie des „Tracing“ – das Nachfahren von Formen mit dem Finger – auch in dreidimensionalen virtuellen Lernwelten Lernen befördern kann und welche Aspekte des Tracings dabei eine Rolle spielen.

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  • Future Innovation Space

    Entwicklung und Adaptives Lernen

    Laufzeit 11/2023 - offen

    Der 300 m² große Erlebnis- und Experimentierort am IWM untersucht, wie innovative Technologien und bildungswissenschaftliche Konzepte für digital gestütztes Lehren und Lernen sinnvoll vernetzt werden können. Die Zukunft des Unterrichts wird erlebbar gemacht, neue Technologien praxisnah erprobt und ihre Chancen sowie Herausforderungen frühzeitig reflektiert. So entstehen didaktisch fundierte Anwendungen für den Unterricht der Zukunft. Der Future Innovation Space (FIS) wurde 2023 im Rahmen von „lernen.digital“ eröffnet.

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  • Validierungs- und Reaktivierungsprozesse beim Lernen mit Texten und Bildern

    Entwicklung und Adaptives Lernen

    Laufzeit 01/2021 - offen

    Das Lernen mit Texten und Bildern, sogenanntem Multimediamaterial, spielt in vielen Lernkontexten (z. B. Schule) eine zentrale Rolle. Während die positive Wirkung von Text-Bild-Kombinationen auf den Lernerfolg bereits häufig gezeigt wurde, fanden die zugrundeliegenden kognitiven Prozesse bisher weniger Beachtung. Daher stehen die kognitiven Prozesse beim Lernen mit Text-Bild-Kombinationen im Fokus des Projektes. Ziel ist es, bestehende Theorien weiterzuentwickeln und unterstützende Maßnahmen für Lernende abzuleiten.

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  • Auswirkungen automatisierten Feedbacks auf metakognitive Regulation und Lernleistung

    Entwicklung und Adaptives Lernen

    Laufzeit 08/2020 - offen

    Adaptive Lernsysteme sollen Lernende durch z.B. personalisiertes Feedback unterstützen. In diesem Dissertationsprojekt wird ein Werkzeug entwickelt, das die schriftlichen Antworten der Lernenden auf Basis von Natural Language Processing Methoden automatisch analysiert. Dieses Tool wird dann in eine Lernumgebung implementiert, die automatisches, an die Antworten der Lernenden angepasstes Feedback liefert. Anschließend wird untersucht, welche Auswirkungen dieses Feedback auf die Performanz und die Akzeptanz der Nutzer*innen hat.

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  • Veränderung von Fehlvorstellungen durch Refutational Text und bildhafte Darstellungen

    Entwicklung und Adaptives Lernen

    Laufzeit 01/2018 - offen

    Viele Menschen haben Fehlvorstellungen bezüglich naturwissenschaftlicher Phänomene. Die Forschung zeigt, dass Texte, in denen diese Fehlvorstellungen explizit adressiert werden (Refutational Text), eine Möglichkeit darstellen, Fehlvorstellungen langfristig zu revidieren. In dem vorliegenden Projekt wird untersucht, ob bildhafte Darstellungen (selbstgenerierte Zeichnungen, Bilder, Videos) diesen positiven Effekt noch verstärken können. Die Ergebnisse aus diesem Projekt sind überall dort von Relevanz, wo Fehlvorstellungen eine Rolle spielen (z.B. Schule oder Hochschule).

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  • Reihenfolgeeffekt beim Lesen multipler Texte

    Entwicklung und Adaptives Lernen

    Laufzeit 08/2017 - offen

    Recherchiert man im Internet nach Informationen, so stößt man häufig auf verschiedene, oftmals widersprüchliche Erklärungen für ein und dasselbe Phänomen. In diesem Projekt wird untersucht, wie sich das Lesen verschiedener Erklärungen für dasselbe Naturphänomen auf die Erinnerungsleistung auswirkt und inwiefern Reihenfolgeeffekte die Erinnerungsleistung beeinflussen. Die Ergebnisse aus diesem Projekt sind überall dort von Relevanz, wo die Informationssuche eine Rolle spielt, beispielsweise in Schule oder Hochschule.

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  • TüDiLab: Das Tübingen Digital Teaching Lab

    Entwicklung und Adaptives Lernen

    Laufzeit 07/2016 - offen

    Das Tübingen Digital Teaching Lab (TüDiLab) simuliert ein Klassenzimmer, das mit aktuellen digitalen Medien und Erhebungsinstrumenten ausgestattet ist. Mit dem TüDiLab werden zwei Ziele verfolgt: (1) die praxisorientierte Professionalisierung von Lehrkräften hinsichtlich ihrer Kompetenzen für die Gestaltung medienbasierten Unterrichts im Rahmen der Tübingen School of Education (TüSe) sowie (2) Forschung zur Wirkung von Unterricht unter Berücksichtigung digitaler Medien.

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Publikationen

 

Artikel (peer-reviewed) | Forschungsdaten | Sonstige Publikationen

Artikel (peer-reviewed)

  • Brod, G., McAuliffe, K., & Ullman, T. (2026). Revisiting the 5- to 7-year shift: The age of metacognitive control? Child Development Perspectives. https://doi.org/10.1093/cdpers/aadag017

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  • Frick, P., Hoch, E., & Schüler, A. (2026). Cross‐modal activation, integration, and validation when reading illustrated texts: Evidence from reading times and eye‐tracking. Applied Cognitive Psychology, 40(5), Article e70277. https://doi.org/10.1002/acp.70277

    Open AccessPräregistrierung 1 | 2 DatenStudienmaterialCode


  • Tissot, T. T.*, & Roth, L. H.* (2026). Distinguishing effort moralization and protestant work ethic: evidence from eleven countries and links to economic growth. Current Psychology, 45(15), Article 1335. *shared first authorship. https://doi.org/10.1007/s12144-026-09892-y

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  • Tempfli, M., Gaertner, R., Mlynski, C., Gölz, M., Altfreder, L., Detzner, S., Greis, L., Schweßinger, S., Weber, S., Weis, J., Meindl, D., Roth, L. H. O., Fischer, M., Wirtz, P., Job, V., Pruessner, J., Weich, C., Dettmers, C., Jöbges, M., & Randerath, J. (2026). Heightened trait and state-level fatigue and fatigability in patients with post COVID across cognitive, motor, and emotional domains. Social Science & Medicine, Article 119633. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2026.119633

    Open Access


  • Roth, L. H. O., Orben, A., Schmiedek, F., & Brod, G. (2026). Causal effects of smartphone ownership on children's well-being and self-regulation: A randomized controlled trial. Peer Community in Registered Reports.

    Open Access


  • Scheiter, K., Bach, K. M., Bauer, E., Brod, G., Bromme, R., Buhl, H. M., Gagl, B., Greiff, S., Hefter, M. H., Janke, S., Lindner, M. A., Mayweg, E., Nebel, S., Rummel, N., & Sailer, M. (2026). Generative Künstliche Intelligenz im Kontext von Lehren, Lernen und Beraten. Eine Perspektive der Pädagogischen Psychologie. Psychologische Rundschau. Advance online publication. https://doi.org/10.1026/0033-3042/a000769

    Open Access


  • Fütterer, T., Gerjets, P., Steinhäuser, R., Fabian, A., Udvardi-Lakos, N., Greene, J. A., Bernacki, M. L., Brod, G., & Trautwein, U. (2026). Why using AI as a learning coach can improve education. Nature Human Behaviour. Advance online publication. https://doi.org/10.1038/s41562-026-02524-2

    Open Access


  • Bruckbauer-Schwed, M., Roth, L. H. O., Plöderl, M., Tomasevic, A., Keglevic, M., & Laireiter, A.-R. (2026). Dynamic Exploratory Graph Analysis (dynEGA) of affect and self-harm urge in Non-Suicidal Self-Injury (NSSI): Three illustrative case studies. Psychiatry Research Case Reports, Article 100342. https://doi.org/10.1016/j.psycr.2026.100342

    Open Access


  • Lin, W. M., FitzGibbon, L., Theobald, M., Breitwieser, J., Brod, G., Murayama, K., & Sakaki, M. (2026). The dynamic interplay between goal setting, performance, and emotions in self-regulated learning: A computational modeling approach. Journal of Educational Psychology, 118(5), 811-828. https://doi.org/10.1037/edu0001022

    Open AccessStudienmaterial


  • Frick, P., & Schüler, A. (2026). Validation of illustrated texts: Can pictures raise awareness of inconsistencies? Memory & Cognition. Advance online publication. https://doi.org/10.3758/s13421-026-01900-7

    Open AccessPräregistrierung 1 | 2 | 3 DatenStudienmaterialCode


  • Berweger, B., Breitwieser, J., Kracke, B., Brod, G., & Dietrich, J. (2026). Daily affective-motivational experiences during exam preparation: Feedback loops, stability, and change over time. Journal of Educational Psychology, 118(4), 577-593. https://doi.org/10.1037/edu0000990

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  • Breitwieser, J., Brod, G., & Malmberg, L.-E. (2026). Testing a three-phase model of the relationship between motivational appraisals, observable engagement, and subjective engagement: Insights from combining mobile learning data and daily diaries. Journal of Educational Psychology, 118(4), 556-576. https://doi.org/10.1037/edu0001009

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  • Altamura, L., Stadtler, M., & Salmerón, L. (2026). Reading media and multitasking: Effects on comprehension and metacomprehension when reading multiple texts. Metacognition and Learning, 21(1), Article 15. https://doi.org/10.1007/s11409-026-09466-0

    Open Access


  • Tissot, T. T., & Roth, L. H. O. (2026). Anti-obesity medication use sparks effort-based sanctions and social penalties. Scientific Reports, 16, Article 13033. https://doi.org/10.1038/s41598-026-42166-y

    Open Access


  • Bernier, J., Heyer, N., Su, M., Yan, L., Ha, J., Islam, R., Jordan, M., & Nelson, B. (2026). A design-based approach to playful algebra learning with DragonBox Algebra. Digital Experiences in Mathematics Education. https://doi.org/10.1007/s40751-026-00195-2

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  • Theobald, M., Lin, W. M., Sakaki, M., Murayama, K., & Brod, G. (2026). How (much) do people revise their goals after success and failure? The Triple-A model of goal revision. Educational Psychologist, 61(1), 35-55. https://doi.org/10.1080/00461520.2025.2533232

    Open Access


  • Jankowski, J.*, Roth, L. H. O.*, Meindl, D., Clay, G., Mlynski, C., Freiman, O., Nordmann, A., Stenzel, L., & Wagner, V. (2026). What is self-control and how can we measure it? Frontiers for Young Minds, 14, Article 1565481. *shared first authorship. https://doi.org/10.3389/frym.2026.1565481

    Open Access


  • Salmerón, L., Altamura, L., Gil, L., Delgado, P., & Vargas, C. (2026). Delayed keyword generation improves secondary students’ metacomprehension of print and digital text / La generación diferida de palabras clave mejora la metacomprensión del texto impreso y digital de los estudiantes de secundaria. Journal for the Study of Education and Development: Infancia y Aprendizaje, 49(1), 55-94. https://doi.org/10.1177/02103702261415691

    Open Access


  • Hoch, E., Stürmer, S., Jonkmann, K., & Scheiter, K. (2026). Paper-pencil vs. e-exams: Revisiting the screen inferiority effect during high-stakes testing at university. Learning and Instruction, 101, Article 102226. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2025.102226

    Open AccessDatenCode


  • Mañá, A., Altamura, L., Delgado, P., Gil, L., Romero-Palau, M., Serrano-Mendizábal, M., Vargas, C., & Salmerón, L. (2026). Enhancing digital reading comprehension through feedback messages: A large and long-term dynamic approach with secondary school students. Learning and Individual Differences, 125, Article 102818. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2025.102818

    Open Access


  • Schaaf, M., Brod, G., & Breitwieser, J. (2025). Planning promotes studying – The higher the plan quality the better: A micro-randomized trial. Contemporary Educational Psychology, 83, Article 102422. https://doi.org/10.1016/j.cedpsych.2025.102422

    Open Access


  • Krause, A.-K., Breitwieser, J., & Brod, G. (2025). Understanding learning strategy use through the lens of habit. Educational Psychology Review, 37(4), Article 109. https://doi.org/10.1007/s10648-025-10087-3

    Open Access


  • Brod, G., Holstein, E., Weindorf, L., Colantonio, J., Bonawitz, E., & Theobald, M. (2025). Do it yourself: Discerning the effects of self-directed activity on conceptual learning. npj Science of Learning, 10(1), Article 70. https://doi.org/10.1038/s41539-025-00364-9

    Open Access


  • Weber, E. M., Lehnen, L., Lombardi, D., & Brod, G. (2025). Practice testing enhances learning but not attitude change from persuasive texts. Scientific Reports, 15(1), Article 32935. https://doi.org/10.1038/s41598-025-20874-1

    Open AccessStudienmaterial


  • Holstein, E. R., Lörch, L., & Brod, G. (2025). Children’s cognitive reflection skills predict their conceptual learning. Collabra: Psychology, 118(4), Article 143423. https://doi.org/10.1525/collabra.143423

    Open Access


  • Tetzlaff, L., Simonsmeier, B., Peters, T., & Brod, G. (2025). A cornerstone of adaptivity – A meta-analysis of the expertise reversal effect. Learning and Instruction, 98, Article 102142. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2025.102142

    Open Access


  • Su, M., Chi, M.T.H., & Nagashima, T. (2026). Applying the PAIR-C Framework to foster deep understanding and address misconceptions in science education. Journal of the Learning Sciences, 35(1), 130-175. https://doi.org/10.1080/10508406.2025.2546471

    Open Access


  • de Bruïne, A., Vel Tromp, M., Koornneef, A., Brod, G., & Jolles, D. (2025). The interactive effects of surprise and plausibility on memory. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 51(6), 954-967. https://doi.org/10.1037/xlm0001388

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  • Holstein, E. R., Theobald, M., Weindorf, L. S., & Brod, G. (2025). Developing conflict monitoring abilities predict children's revision of an intuitive theory. Child Development, 96(3), 1207-1219. https://doi.org/10.1111/cdev.14241

    Open Access


  • Amaefule, C. O., Britzwein, J., Yip, J. C., & Brod, G. (2025). Children’s perspectives on self-regulated learning: A co-design study on children’s expectations towards educational technology. Education and Information Technologies, 30(5), 6117-6140. https://doi.org/10.1007/s10639-024-13031-0

    Open Access


  • Theobald, M., & Brod, G. (2025). The role of feedback and working memory for goal-related monitoring and goal revision. Learning and Instruction, 97, Article 102108. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2025.102108

    Open Access


  • Biedermann, D., Breitwieser, J., Nobbe, L., Drachsler, H., & Brod, G. (2025). Memorizing plans with an app: Large individual differences in the effectiveness of retrieval-based and generative learning activities in a naturalistic context. Learning and Individual Differences, 118, Article 102641. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2025.102641

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Forschungsdaten

Sonstige Publikationen